韦德体育 -是对手还是助手，医生如何与AI“做同事”？—新闻—科学网

AI让患者有了必然的医学常识话语权，转变了就诊模式。有人担忧这会给大夫权势巨子带来挑战，但也不能不认可，AI技能的运用有助在晋升医疗效率及程度。面临挑战，专业人士认为，有品质、有温度的医疗办事是技能没法替换的。

2月22日，一则“病人查DeepSeek后质疑医治方案”的视频激发热议。自DeepSeek（人工智能年夜模子深度求索）推出以来，一些大夫碰到了患者直接拿着DeepSeek诊断方案前来就医的环境。

“一名患者带着DeepSeek开出的医治灰指甲的处方建议来开药，开的都是通例用药，还有是比力准的。”本年2月，深圳的全科大夫孙大夫细心查看一番后，按患者要求开了药。

跟着发热伤风问AI、生病开药问AI等征象日趋常见，有关“AI给大夫带来挑战”等会商也随之孕育发生。AI问诊靠谱吗？AI技能会给医疗行业带来哪些挑战及机缘？记者对于此举行了采访。

AI开处方责任归属难界定

互联网从业者张师长教师告诉记者，本年3月，他想要调度脾胃及睡眠，便拿着DeepSeek开出的中药方到病院找大夫抓药，大夫看了一眼问道：“是否是AI开的？”“药方看着有原理，但实际中大夫不会这么开。”随后，大夫对于几味药举行了替代，从头开了药方。

还有有网友暗示，本身因bevictor伟德官网胃肠炎吐逆，DeepSeek开的药是昂丹司琼，网上查后才知道该药是用在节制及预防化疗、术后引起的恶心吐逆。

“整体而言比力靠谱，但还有是需要大夫把关。”张师长教师暗示，假如患者描写过错或者遗漏信息，DeepSeek给出的方子可能没那末正确，AI问诊最年夜的问题是信源不敷，很年夜水平上依靠在用户的描写能力。

针对于AI的问诊危害，还有有人暗示迷惑：“假如开的药出了问题，责任算谁的？”不久前，湖南省医疗保障局发布通知，明确划定互联网病院严禁利用人工智能等主动天生处方。

北京清华长庚病院医学数据科学中央主任李栋暗示，药品处方直接瓜葛到患者康健，于临床上有着很是严谨的流程，包括需要具体扣问病史，举行查体及须要的辅助查抄，思量患者的春秋、体重、肝肾功效等，确保处方正当、规范及安全。

“今朝人工智能技能于医疗范畴的运用还有处在成长阶段，有必然局限性。按现有的法令法例，AI其实不具有处方权，一旦呈现问题，责任归属也确凿难以界定，大夫仍旧是处方权的独一正当主体。”李栋说。

AI助手晋升医护事情效率

于北京年夜学首钢病院，打开“AI大夫助手”，点击“天生住院病例小结”模块，复制病例内容后，选择“挪用AI年夜模子”选项，一份出院小结便主动天生。“以往写一份住院小结要10分钟摆布，如今只要十几秒。”一名医护职员告诉记者。

“DeepSeek的文字处置惩罚能力很优异，能将临床大夫从噜苏的书写事情中解放出来，处置惩罚焦点营业。”北京年夜学首钢病院信息中央主任余浩先容，该“AI大夫助手”体系由技能团队依托DeepSeek开源软件的功效，借助病院内搭建的办事器自立完美建造而成，今朝已经经于修复重修科、全科医学科、骨肿瘤科等多个科室投入利用，详细运用场景包括智能问答、医疗常识检索、文书陈诉过错检测、门诊病历主动天生、疾病诊断编码等。

记者留意到，近期多地病院引入DeepSeek，并经由过程当地化部署将其运用在临床、科研、行政治理等多个场景。于李栋看来，AI年夜模子技能赋能医疗行业，相称在让大夫有了“助手”及“顾问”。“特别是医学垂类专用的年夜模子，能为大夫提供更广规模的医学信息，帮忙大夫更正确地诊断疾病、提供用药医治方案。与此同时，也拓宽了大夫的视线，有益在加快临床研究及鞭策医学技能前进。”

北京清华长庚病院今朝也已经经完成DeepSeek-R1模子的当地化部署，上线了智能助手。“智能助手正式投入利用后将连续举行迭代进级，于临床诊疗、医学教诲、科研撑持及事情效率晋升等方面实现多场景立异冲破。”李栋说，AI年夜模子于慢病治理、院前到愈后的全周期治理、助推医疗资源下沉等方面也年夜有可为。

医疗办事的品质及温度无可替换

本年年头，天下首个“AI儿科大夫”于国度儿童医学中央北京儿童病院正式上线运用。于10名患儿的诊断中，“AI儿科大夫”给出的建议与专家组会诊成果吻合度较高。从智能诊断到精准医治，甚至急救生命的最火线，AI不停延展医疗场景，重塑医疗办事链条。

“AI让患者有了必然的医学常识话语权，进而转变了人们的就诊模式，大夫的事情流程及思维模式也会是以发生变化，需要不停进修及晋升。”余浩说，从踊跃的方面看，AI辅助不仅能为医护减负，还有能为年青大夫及下层大夫提供更多深切进修的时机，让其快速发展。

李栋也认为，患者有了年夜模子作为“高参”，必然水平上会重塑传统的医患瓜葛，大夫要顺应这类改变，踊跃拥抱AI。此外，大夫也要苦守医者初心，不管科学技能怎么成长，人文眷注都应该贯串整个诊疗的全历程全周期，“提供有品质、有温度的医疗办事，这是AI不克不及替换的”。

跟着AI于医疗范畴的广泛运用，怎样均衡技能立异与患者隐私掩护，怎样有用处置惩罚数据以满意临床科研需求，AI赋能医疗的界限于哪等问题也亟待解答。对于此，受访专家呼吁，尽快制订及完美AI医疗相干法令法例，明确AI医疗的法令职位地方、利用界限、安全尺度及伦理规范，让AI更好地办事在医疗。

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